原标题：高精度可扩展模拟矩阵计算芯片的出现，打破了模拟计算的世纪难题。数字计算统治计算机领域半个多世纪后，中国科学家在新型计算架构方面取得了重大成功。北京大学人工智能研究院孙忠团队联合集成电路学院研究团队，成功研发出基于存储器电阻传输的高精度可测模拟矩阵计算芯片，首次提高了24位点分析精度。相关性能评测显示，在解决大规模MIMO信号检测等重大科学问题时，计算芯片的运算量和效率比当前顶级数字处理器（如图形处理器和GPU）高出数十万倍。这一成功标志着我国进入模拟计算模拟时代，是后摩尔时代计算范式变革的重大成功，为应对人工智能、6G通信等领域的计算挑战开辟了新路径。相关成果13日发表在国际学术期刊《自然电子学》上。 相应论文集孙忠告诉记者，模拟计算是早期计算机的基础技术。它直接通过物理定律运行，具有高模拟、低延迟、低功耗的天然优势。但由于传统模拟计算精度低、扩展困难，逐渐被高精度、可编程数字计算所取代，成为教科书上存在的“老技术”。 “如何让模拟计算具有同样的高精度和灵活性，为全球科学界提供充分发挥其天然优势。数字计算虽然精度高，但计算速度慢。智能、科学计算和6G通信。” 面对这一挑战，研究团队选择了一条共同变革的道路。通过与新型信息器件、原创电路和经典算法的协同，他们首次实现了可与数字计算精度相媲美的模拟计算系统，将传统模拟计算的精度提高了五个数量级。 “我们开发的新解决方案保持了模拟计算的低复杂度优势，同时实现了与数字 FP32 处理器相比的计算精度。该团队还提出了一种块矩阵模拟计算方法，该方法将许多芯片的大问题分解为像拼图一样的工作解决方案。通过模拟的大小和实验计算，实现了同等相似度的 16 × 16 矩阵的解决方案。” 孙忠宣布通过gh经过严格的实验测试和基准比较，该技术已经表现出了出色的性能。计算能力方面，在解决32×32矩阵求逆问题时，该方案的计算能力超过高端GPU的sA单核。当问题规模扩大到128×128时，计算吞吐量可以达到领先数字处理器的1000倍以上。 “这项技术还展现了极致的能效比，在同等精度下，该技术的能效比比传统数字处理器高出100倍以上，为算力中心的能耗问题提供了基础技术支撑。” “这一突破的重要性不只是一篇顶级论文，它具有广泛的应用前景，可能赋能很多计算场景，有望重塑算力格局。”孙忠表示，未来在6G通信领域，低基站以低能耗实时处理海量天线信号，提高网络容量和能源效率。针对人工智能技术的快速发展，本研究有望通过大模型训练加速计算密集型二阶算法优化，从而显着提高训练效率。 “更重要的是，低功耗特性还将有力支持复杂信号处理和AI训练的直接运行并推送到终端设备，大大减少对云端的依赖，从而将边缘计算推向新的阶段。” “这项工作的最大价值在于用事实证明模拟计算可以非常高效、准确地解决计算现代科学与工程中的重大问题。可以说，我们探索了一条提高计算能力的高潜力路径，有望打破长期垄断。”数字计算，开启泛在、绿色、优质算力的新时代。 “ 很快。 （编辑：李芳、郝梦佳） 分享这么多人都能看到