原始标题：一台强大的机器，可以加速促进新工业化[科学论文·我看到AI] 目前，全球制造业受到人工智能驱动的深刻变化。作为主要承运人，行业代理商是通过解决实际劳动问题来指导的。他们正在从探索适应的阶段转变为单点技术，在大规模实践战斗的新阶段，可以深入整合生产线并提高效率和质量。这种飞跃不是一个简单的技术升级，而是对制造系统范式的重建，从“被动执行”到“主动优化”。 最近，国务院发布了“人工智能 +“行动”的深入实施的意见，建议促进智能机构的广泛应用，促进革命性的跃升至生产力和劳动关系的深层座位。这意味着代理在NA处得到升高建立战略水平和行业代理不再是孤立的技术探索，但它将是将向上和下工业的链条连接，破坏数据障碍并重新开发制造价值的主要联系，这表明该国在提高新工业化智能并加速新质量生产力的战略决策方面。 为了恢复“人工智能+制造业的发展，其作用都从“援助工具”变为“ Intelliintopic” 尽管制造情况变得越来越复杂，但传统的AI很难支持智能制造。代理代表的新的AI生成促进了从“感知智能”到“决策智能”的系统，主要支持是结合了“多模态理解 +体现控制控制”的VLA（视觉语言 - 行动 - 行动模型）的转换。 特别是工业环境要求AI系统不仅了解多模式数据，例如图像，参数，文本，ATBP，而且还实现了从感知到控制以形成基于地面和实现的智能响应的闭环操作。这也是行业代理需要拥有“身体”并能够实时与物理环境互动的主要原因。 在这种背景下，该背景依靠其对工业状况的深入看法，该行业逐渐开发了工业多模型，例如Industrygpt，这些模型结合了现场知识，并进一步建立了VLA综合体系结构，以真正促进从“理解”到“自治控制”的跃升水平。 工业模型VLA的非凡成功在于它在联合拱形中结合了多模式的理解，语义理解和物理控制能力，并深入整合行业知识，例如过程参数，质量Y标准和物理障碍，直接根据自然语言指令或视觉输入来直接产生稳定且可靠的操作。这不仅降低了多系统耦合的复杂性，而且还允许代理在开放的，无武装的工业站点中实现独立的适应和实时决策，这已成为真正具有认知和实施能力的“智能主题”。 建立行业的过程发生在物理世界中。与标准软件代理人相比，行业代理需要具有物理载体才能与世界互动。 As a "worker", industry agents also need to have an "eye-brain-hand", matching agents and physics respectively the main function of the world contact module-the perception of understanding is achieved by intelligent sensors as "eyes", multimodal large model or VLA as "brain" that completes the processing and decision decision of multi-source information, and performs rObotic Arms或其他硬件载体作为“手”。 但是，跨模式和跨系统技术障碍的三个面之间的协调，并且物理世界和数字世界之间也存在认知差距，这是学术和工业需要克服的主要科学问题。 “眼”水平应稳定地了解极端环境。我们深入整合了人工智能的多光谱成像，两极分化视觉和技术，并与侧计算能力一起启动了一系列无知视觉的直觉，它们可以有效地克服极端成像的挑战，例如金属便秘，透明的材料和低对比度，并且可以完成摄取和缺乏微核心识别的识别。 “大脑”的非同寻常的成功在于，为提供具有工业机制的大型多模型模型的能力的深刻融合。通过“嵌入 + s知识的框架该研究的涉及到“物理定律和过程标准都嵌入了决策中，因此代理人不仅可以识别出缺陷，而且还会研究原因并预测设备的损害，并制定物理既定的，生产性的行动指令，以实现对工业情况的明智自主反应。 “手”是数字决策和身体行动的关键。我们基于多模式的理解开发了灵活的控制算法，以便可以实时看到实现强度和视觉反馈，并动态 - 调整抓取力量和运动运动。尽管工件与位置或变形有偏差，但它仍然可以完成复杂的任务，例如精确度和柔性插头和拔下插头。 “眼睛脑力”的协调不是静态的技术划分，而是动态的自主进化。它可以独立调整检测到的焦点，优化D恢复技术，并根据劳动力线的变化适应实施能力，而无需干预。它也是认识其他代理商的行业代理商的关键 - 不仅是进化技术，而且还取得了从“示威”到“劳动可靠性”的飞跃，并最终在实际行业场景中实现工业行业的数量和可用价值。 从技术研发到行业的实施，工业智能机构的崩溃不能与“生产，教育，研究和应用”分开。只需通过开放从实验室到劳动力线的变化链，并允许在学院之前发射火花，在宽阔的工业实践森林中开火，工业代理可以成为工业促进制造业变革的主要力量。 五月 - 设定是AI技术越过死亡山谷的方式，真正给Powerrihan是真正的经济。 我在近年来，我们积极建立了与许多著名行业代表的联合实验室，改变了削减科学问题的生产线疾病点，然后在工业场景中迅速证明了创新成就，以实现生产促进和研究的促进。我们的团队与中国CRRC和SIMOU技术共同开发的新一代磁性颗粒漏洞检测是通过与企业工程师的一再沟通来实施的，该问题解决了高速铁路体内10,000点以上的外观检测问题，以及Bogie的非损害质量检测问题，例如，为AI型探测器设定了高度的安全性，以实现多个型号的安全性。大规模。 未来，行业的代理人将继续从“实施指示”到“独立决策”。电子点智能到“生态合作”，并创造了一个新的智能制造业范式，跨越企业，跨越行业并继续改变。这不仅涉及技术变化和生产力的变化，而且还可以帮助中国制造业使全球竞争和促进AI成为新工业化的新工业化和开发新工业化的启动，并为开发新的工具提供了一项工具，这是一项启动的工具。 重大的科学突破和工程的实施需要稳定地确定工业科学和耐心。我们将建立一个以公开和合作的态度建立真正的未来承诺制造系统。这不仅是我们一代人工智能研究人员的使命，而且还是中国制造业攀登全球价值链中最高的唯一途径。 。 （编辑：Sun Hongli，Li Nanhua） 遵循官方帐户：人-finance融资 分享让许多人看到